Google浏览器的隐私计算技术最新进展包括：
1. 安全多方计算（Secure Multi-Party Computation，简称SMC）：这是一种在不泄露原始数据的情况下，通过多个参与者共同计算结果的技术。这种技术可以保护用户数据的隐私和安全。
2. 零知识证明（Zero-Knowledge Proof，简称ZKP）：这是一种不需要知道输入值就能验证输出值是否正确的技术。这种技术可以保护用户的隐私，因为即使攻击者知道一些信息，也无法获取到完整的输入值。
3. 同态加密（Homomorphic Encryption）：这是一种可以在加密的数据上进行计算的技术。这种技术可以保护用户的隐私，因为即使攻击者知道一些信息，也无法获取到完整的计算结果。
4. 差分隐私（Differential Privacy）：这是一种在数据发布时，通过添加随机噪声来保护用户隐私的技术。这种技术可以保护用户的隐私，即使攻击者知道了一些信息，也无法准确预测到用户的个人数据。
5. 联邦学习（Federated Learning）：这是一种在多个设备上协同学习的技术。这种技术可以保护用户的隐私，因为所有设备的学习过程都是独立的，无法被攻击者获取到完整的学习数据。
以上这些技术都是Google浏览器在隐私计算领域的最新进展，它们都旨在保护用户的隐私和安全。